Introducción

Places API es una API proporcionada por Google que permite utlizar información sobre lugares geográficos. Algunos de sus usos son:

• Búsqueda de lugares (Places Search):
  • Permite realizar búsquedas de lugres basadas en diversos criterios como palabras clave, tipo de lugar, ubicación, etc.
• Detalles de un lugar (Place Detail):
  • Proporciona información detallada sobre un lugar específico, incluyendo datos como su nombre, dirección, número de teléfono, horarios de operación, calificaciones y opiniones.
• Autocomlpetado de Búsqueda (Autocomplete):
  • Sugiere términos de búsqueda y lugares a medida que el usuario escribe, facilitando la entrada de información en formularis de búsqueda.
• Obtener fotografías de Lugares (Places Photos):
  • Permite acceder a imágenes asociadas a un lugar específico.

En este blog veremos como utilizarlo para obtener la información de lugares en google maps.

Código

Primero debemos de instalar las bibliotecas necesarias:

pip install googlemaps

Posteriormente debemos declarar las bibliotecas en nuestro proyecto:

import googlemaps
import pandas as pd
import numpy as np
from time import sleep

Ahora utilizando la herramienta Nearby Search obtendremos los restaurantes más cercanos al ITAM en un radio de 250 metros

# Primero necesitas generar tu api key en la web de google 
cliente = googlemaps.Client('TU_API_KEY')
#La coordenada del ITAM
punto_inicial = (19.34436551859723, -99.19973935101214)
radio = 250 #metros a la redonda en el que queremos buscar los restaurantes
respuesta = cliente.places_nearby(location = punto_inicial, type='restaurant', radius=radio)

Guardaremos los resultados en una lista

resultados = []
resultados.extend(respuesta['results'])

Google limita la búsqued a 3 páginas de 20 resultados cada una, por tanto, tenemos que utilizar el siguiente código para obtener los resultados.

try:
    siguiente_pagina = respuesta['next_page_token']
except KeyError:
    siguiente_pagina = None  # Si no hay 'next_page_token', establecemos el valor en None y salimos del bucle
while True: 
    try: 
        sleep(2)
        respuesta = cliente.places_nearby(location = punto_inicial, type='restaurant',radius=radio,page_token=siguiente_pagina)
        resultados.extend(respuesta['results'])
        siguiente_pagina = respuesta['next_page_token']
    except: 
        break
#Imprimimos el dataFrame con los resultados
df = pd.DataFrame(resultados)
df